آموزش ساده و کاربردی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) - آخرین آپدیت

دانلود Agentic AI Made Simple [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، شما با قدرت تحول‌بخش هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) آشنا خواهید شد. با شروع از مفاهیم پایه، تئوری پشت عامل‌های خودمختار را درک می‌کنید و می‌آموزید که چه زمانی برای دستیابی به بیشترین تأثیر، از آن‌ها استفاده کنید. شما موارد استفاده واقعی را بررسی کرده، Agentic AI را با سیستم‌های بازیابی تقویت‌شده با تولید (RAG) مقایسه می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه با فناوری‌های مبتنی بر عامل، تصمیماتی آگاهانه بگیرید. سپس دوره به بررسی عمیق‌تر ساختار یک عامل می‌پردازد و به شما می‌آموزد که چگونه عامل خود را از ابتدا بسازید. پیاده‌سازی عامل‌ها را با استفاده از ابزارهای مختلف مانند Bedrock بیاموزید و با عامل‌های مبتنی بر نوت‌بوک تجربه کسب کنید. این دوره شما را گام‌به‌گام در ساخت عامل‌های ساده و پیچیده، از جمله نمونه‌های کاربردی مانند عامل وام مسکن و عامل برنامه‌ریزی سفر راهنمایی می‌کند. در ماژول نهایی، سیستم‌های چند-عاملی (Multi-Agent Systems) معرفی می‌شوند و نحوه مقیاس‌بندی راهکارهای مبتنی بر عامل برای برنامه‌های پیچیده نمایش داده می‌شود. با دموهای عملی و تمرکز بر بهبود عملکرد، در پایان دوره آماده ساخت و مدیریت سیستم‌های قدرتمند AI مبتنی بر عامل خواهید بود. آنچه در این دوره می‌آموزید: - درک مفاهیم بنیادی Agentic AI - ساخت عامل‌های خودمختار از صفر - به‌کارگیری درخت‌های تصمیم و تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد در سیستم‌های AI - توسعه و بهینه‌سازی سیستم‌های چند-عاملی - خلق راهکارهای واقعی مانند عامل وام مسکن و برنامه‌ریزی سفر - یادگیری تکنیک‌های بهبود کارایی برای هوش مصنوعی عامل‌محور این دوره برای توسعه‌دهندگان AI، علاقه‌مندان به یادگیری ماشین و مهندسان نرم‌افزاری که به سیستم‌های خودمختار علاقه دارند، طراحی شده است. داشتن دانش قبلی در مورد AI یا برنامه‌نویسی مفید است اما الزامی نیست. ویژگی‌های دوره: تحلیل جامع مفاهیم Agentic AI، بررسی موارد استفاده واقعی در صنایع مختلف و آموزش‌های گام‌به‌گام ساخت عامل با ابزارهای متنوع.

سرفصل ها و درس ها

توجیهات پیش از ماموریت Pre-Mission Briefing

  • مقدمه Introduction

برنامه عملیاتی (دستور جلسه) Operation Plan (Agenda)

  • برنامه عملیاتی (دستور جلسه) Operation Plan (Agenda)

مبانی بوت‌کمپ Bootcamp Basics

  • توجیه ماموریت: چرا عامل‌ها اهمیت دارند؟ Mission Briefing: Why Agents Matter?

  • شناسایی محیط: درک Agentic AI - بخش اول Mapping the Terrain: Understanding Agentic AI - Part 1

  • شناسایی محیط: درک Agentic AI - بخش دوم Mapping the Terrain: Understanding Agentic AI - Part 2

  • قواعد درگیر شدن: چه زمانی یک عامل را فعال کنیم Rules of Engagement: When to Activate an Agent

عملیات در دنیای واقعی Real-World Ops

  • دفترچه راهنمای میدانی: موارد استفاده واقعی از عامل‌ها Field Manual: Real-World Agent Use Cases

  • انتخاب ابزار مناسب: Agentic AI در مقابل RAG Choosing the Right Gear: Agentic AI vs RAG

  • درخت تصمیم‌گیری A Decision Tree

  • تست میدانی Field Test

محرمانه: ساختار داخلی عامل‌ها Classified: Agent Internals

  • آناتومی یک عامل - بخش اول Anatomy of an Agent - Part 1

  • آناتومی یک عامل - بخش دوم Anatomy of an Agent - Part 2

عملیات forge: مهندسی عامل‌های هوش مصنوعی Operation Agent Forge: Engineering Your AI Agents

  • ساخت یک عامل - بخش اول Building an Agent - Part 1

  • ساخت یک عامل - بخش دوم Building an Agent - Part 2

مرکز فرماندهی: کار با عامل‌های Bedrock Command Center: Working with Bedrock Agents

  • دموی عامل Bedrock - بخش اول Bedrock Agent - Demo - Part 1

  • دموی عامل Bedrock - بخش دوم Bedrock Agent - Demo - Part 2

  • بررسی عمیق عامل Bedrock Bedrock Agent - Deep Dive

  • نمونه‌هایی از عامل Bedrock Bedrock Agent - Some Examples

  • عامل‌ها از طریق نوت‌بوک - بخش اول Agents through Notebook - Part 1

  • عامل‌ها از طریق نوت‌بوک - بخش دوم Agents through Notebook - Part 2

تاکتیک‌های تیمی: ماموریت چند-عاملی Squad Tactics - Multi-agent Mission

  • سیستم‌های چند-عاملی Multi Agent Systems

  • معماری چند-عاملی Multi Agent Architecture

  • اولین برنامه چند-عاملی (Hello World) Multi Agent - Hello World

  • ناظر ساده در مقابل ناظر با مسیریابی Supervisor vs Supervisor with Routing

  • بهبود عملکرد Performance Improvement

  • دمو: عامل وام مسکن Demo - A Mortgage Agent

  • ساخت عامل برنامه‌ریزی سفر - بخش اول Building a Travel Planning Agent - Part 1

  • ساخت عامل برنامه‌ریزی سفر - بخش دوم Building a Travel Planning Agent - Part 2

  • ساخت عامل برنامه‌ریزی سفر - بخش سوم Building a Travel Planning Agent - Part 3

گزارش نهایی: نکات کلیدی و گام‌های بعدی Mission Debrief - Key Takeaways & Next Steps

  • سخن پایانی Final Word

هزینه اجرای دموها در صورت‌حساب AWS چقدر خواهد بود؟ How much it will cost in AWS billing for practicing the demos?

  • هزینه من کمتر از یک دلار بود My cost was less than a dollar

نمایش نظرات

آموزش ساده و کاربردی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)
جزییات دوره
4h 17m
31
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ashish Prajapati Ashish Prajapati

آموزش آسان و جذاب مهارت‌های ابری AWS